WOMEN IN DATA SCIENCE

CONFERENCE 2021

15 DE JUNHO

25 DE JUNHO - PAINEL!!

WiDS FORTALEZA

WiDS Fortaleza é um evento independente organizado pela embaixadora Janaina Oleinik Rosa que coincide com a Conferência Global "Mulheres na Ciência de Dados" organizada anualmente pela Universidade de Stanford com eventos regionais em mais de 150 locais ao redor do mundo. Todos os gêneros são convidados a participar dos eventos, que apoia o excelente trabalho de mulheres de destaque.

WiDS Fortaleza is an independent event organized by Janaina Oleinik Rosa to coincide with the annual Global Women in Data Science (WiDS) Conference hosted by Stanford University and an estimated 150+ regional events worldwide. All genders are invited to attend WiDS regional events, which feature outstanding women doing outstanding work.

NOSSAS PALESTRANTES

PROF DRA EMANUELE SANTOS

Cientista-chefe, Professora e Pesquisadora
UFC

PROF DRA VLÁDIA PINHEIRO

Professora e Pesquisadora
UNIFOR

PROF DRA TICIANA PINHEIRO

Professora e pesquisadora
UFC, LABORATÓRIO IRIS

PROF MSC LIVIA ALMADA

Professora e pesquisadora
UFC QUIXADÁ, INSIGHTLAB

LISA COHEN

Principal Data Scientist Manager
MICROSOFT

HEATHER GORR

Senior Product Marketing Manager
MATLAB

JANAINA OLEINIK

Diretora
NEX2ME

NOSSA AGENDA

11:50 ABERTURA

Sobre o WiDS

11:55 BOAS VINDAS

Janaina Rosa, embaixadora do WiDS Fortaleza

12:00 PAINEL: SOMOS ( E PODEMOS SER!) CIENTISTAS DE DADOS

Moderadora: Janaina O Rosa, embaixadora do WiDS Fortaleza

Panelistas:

Prof EMANUELE SANTOS, Cientista chefe da Segurança Pública do estado

Prof LIVIA ALMADA, Professora e pesquisadora, Universidade Federal do Ceará

Prof TICIANA LINHARES, Coordenadora Projeto SPS-Ceará, Universidade Federal do Ceará

Prof VLÁDIA PINHEIRO, Professora e pesquisadora, Universidade de Fortaleza

12:30 PALESTRAS TÉCNICAS

Visualização analítica para facilitar a análise de hotspots de crimes
(
Visual Analytics to facilitate crime hotspots analysis)

EMANUELE SANTOS, Cientista chefe da Segurança Púbica do Estado do Ceará, UFC


Ciência de Dados para a melhoria da vida nas cidades
(
Data Science for improving life in cities)

VLÁDIA PINHEIRO, Professora e Pesquisadora, UNIFOR


Aplicações de ciência de dados em dados de mobilidade
(
Data Science applications with mobility data)

LIVIA ALMADA, Professora e pesquisadora, UFC Quixadá e Insightlab.


Resolvendo Problemas usando Processamento em Linguagem Natural
(Solving problems using Natural Language Processing)

TICIANA LINHARES, Coordenadora de Projetos para a Transformação Digital do Estado do Ceará, UFC



Você confiaria sua vida ao seu modelo? Pesquisa vs. realidade em IA
(
Would You Trust Your Model with Your Life? Research vs. Reality in AI)

HEATHER GORR, MathWorks, Gerente Senior de Marketing de Produto, MATLAB

13:30 SOBRE CARREIRA E CULTURA

Cutura de dados nas empresas
(
Data Culture in enterprises)

JANAINA OLEINIK Diretora, Nex2me

Dicas efetivas para construir sua carreira na área da tecnologia
(
Effective tips for a career in tech)

LISA COHEN, Principal Data Scientist Manager, Microsoft


13:55 CONSIDERAÇÕES FINAIS

14:00 ENCERRAMENTO

WIDS - INICIATIVA MULHERES NA CIÊNCIA DE DADOS

Em novembro de 2015 a Universidade de Stanford realizou uma conferência, que foi assistido por 6.000 pessoas em todo mundo. Devido ao impacto causado pelo evento, a WiDS foi transformada em um movimento, por meio de uma conferência global, para incentivar mulheres na ciências de dados.

Nossos Objeticos são:

  • Reunir participantes em todo o mundo sobre áreas interessantes de pesquisa e aplicação em ciência dos dados, destacando modelos e demonstrando a infinidade de oportunidades em campo; Educar

  • Apresetntar a todos os participantes as mais recentes pesquisas e tecnologias de ponta, desafios e tendências futuras; Apoiar

  • Incentivar pessoas que se identificam como mulheres no campo da ciência de dados - seja como profissionais da indústria ou pesquisadores e educadores da academia - ajudando-as a ganhar visibilidade por seu trabalho, aumentar as conexões de rede e energizá-las para continuar buscando oportunidades relacionadas à ciência de dados e à IA.